The Duel: Machine vs Traduction professionnelle

Tous ceux qui se maintient avec les nouvelles scientifiques sans aucun doute au courant de la recherche actuelle se fait dans la fabrication des machines avec l'intelligence humaine (aussi connu comme l'intelligence artificielle, ou AI). Ce ne est certainement pas un nouveau rêve; les scientifiques ont travaillé sur le problème pendant des décennies (et même parfois, il semble que les ingénieurs de logiciels ne font guère d'autre). Cependant, malgré le temps qui a été mis en résoudre ce problème, il n'a pas été jusqu'à récemment que nous avons pu faire une IA capable de faire les choses que l'homme peut faire.

Un progrès récent est la voiture de l'auto-conduite, qui permet d'être un fantasme, mais a été fait une réalité par Google. Il a été montré pour être capable de se conduire pour des milliers de mile sans orientation humaine ou accidents. Ce est possible grâce à une combinaison de la technologie des capteurs et des algorithmes intelligents nouvelle. Cependant, la voiture est effectivement intelligent, ou est-ce que suivre un ensemble de règles?

Ce est la question fondamentale derrière une grande partie de la recherche-AI pouvons nous faire une machine qui pense réellement et crée? Une partie fondamentale de l'intelligence semble être la capacité à utiliser le langage. Certes, ce est ce qui distingue l'homme se distingue de nombreux autres animaux.

Bien que la concurrence entre Microsoft et Google est certainement rien de nouveau, leur combat récent sur des applications de traduction est particulièrement important car il marque un progrès important dans l'intelligence artificielle. Dernière Décembre, Skype Translator Microsoft a fourni un moyen pour les utilisateurs mobiles à traduire la parole, la première fois que cela a montré sur le marché. Un mois plus tard, Google a publié leur propre version de l'application.

Ce nouveau développement nous a incités à essayer de comparer traducteurs automatiques à nos propres traducteurs humains. Nous croyons fermement que la majeure partie du processus de traduction est en train précision les nuances à travers la barrière de la langue. "Ouais, droit» est très différent de "correct", mais une machine comprendrait pas nécessairement que. Ce est ce que nous avons voulu mettre à l'épreuve.

Nous avons décidé de tester les deux traducteurs écrites et parlées. Nous avons dû utiliser l'app de Google (et testé à la fois le bureau et les versions mobiles) au lieu de Microsoft parce que le traducteur Skype ne était pas disponible pour tester. Sur le plan humain, l'un de nos meilleurs traducteurs espagnols, Adriana, sont portés volontaires pour traduire le même document que le traducteur automatique serait. Gaby, un autre de nos traducteurs, jugerait les deux sorties sur la base de la grammaire, idiomes culturels, la compréhension et les forces et faiblesses générales.

À la fin de nos tests, il était clair que, tandis que l'application de Google a été très bon à traduire l'essentiel à la fois du document et discours enregistré, il était incapable de traduire efficacement les nuances. Elle tendait à traduire très littéralement au lieu d'interpréter les expressions idiomatiques comme idiomes. Un exemple de ceci était "Lets Get forte demande sur les marchés étrangers et fournit des services», qui est, à tout le moins, pas grammaticalement correct.

Notre traducteur humain, d'autre part a été en mesure de traduire les connotations d'origine et l'intention. Sa version de l'exemple ci-dessus était "elle permet de créer des produits à forte demande sur les marchés étrangers et fournit des services" qui coule beaucoup plus en douceur.

De toute évidence, les humains sont encore supérieure aux machines ... du moins en ce qui concerne la traduction.

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